Evaluación de la precisión de cinco interpoladores del surfer 11 en la modelación de relieves montañosos

Abstract

El presente trabajo de diploma se construye con el objetivo de evaluar la precisión de los algoritmos de interpolación Funciones de Bases Radiales (FBR), Kriging, Mínima Curvatura (MC), Triangulación por Interpolación Lineal (TIN) y el Método Modificado de Shepard del Sistema Profesional Surfer 11, a partir de quince datas obtenidas por digitalización de hojas cartográficas. Se exponen los resultados del análisis histórico, la caracterización teórica y metodológica y el diagnóstico del estado actual de los Modelos Digitales de Terreno (MDT), generados a partir de cada uno de los interpoladores. Como consecuencia de los errores detectados en los modelos de las investigaciones anteriores, las datas son sometidas a un proceso de edición. Tras la culminación de este proceso, se generan nuevamente los modelos, se determinaron los residuos y se calculó el Error Medio Cuadrático (EMC) para cada método interpolación, a partir de estos se cometieron las pruebas estadísticas no paramétricas. De esta investigación se concluyó que el interpolador más preciso para generar los modelos digitales de elevaciones de relieves montañosos es Kriging.

The present diploma work is built with the objective of evaluating the precision of the algorithms of interpolation Functions of Radial Bases (FBR), Kriging, Minimum Bend (MC), Triangulation for Lineal Interpolation (TIN) and the Modified Method of Shepard of the Professional System Surfer 11, starting from fifteen date obtained by digitalization of cartographic leaves. The results of the historical analysis, the theoretical and methodological characterization and the diagnosis of the current state of the Digital Models of Land are exposed (MDT), generated starting from each one of the interpolators. As consequence of the errors detected in the models of the previous investigations, you date them they are subjected to an edition process. After the culmination of this process, they are generated the models again, the residuals were determined and the Half Quadratic Error was calculated (EMC) for each method interpolation, starting from these the statistical tests were not made parametric. Of this investigation you concluded that the most precise interpolator to generate the digital models of elevations of mountainous reliefs is Kriging.