Pronóstico y planeación de indicadores económicos en la Empresa de Bebidas y Refrescos (EMBER) UEB Comercializadora Holguín para el año 2017

Abstract

El siguiente trabajo de diploma se titula "Pronóstico y planeación de indicadores económicos en la Empresa de Bebidas y Refrescos (EMBER) UEB Comercializadora Holguín para el año 2017". Teniendo en cuenta el contexto económico actual, donde una adecuada toma de decisiones en la planeación resulta ser de vital importancia, la presente investigación tiene como objetivo la aplicación de técnicas econométricas para el pronóstico de los principales indicadores económicos en la empresa como sustento científico para la toma de decisiones. Al analizar los indicadores Ventas Totales y Utilidad Neta, se pudo constatar que la empresa tiene una situación económica favorable, aunque en algunos meses se evidencian incumplimientos de la planificación y en otros casos sobre cumplimientos excesivos. Como resultado fundamental se sugieren como mejores técnicas de pronóstico dada la muestra analizada utilizar un modelo de regresión múltiple y autorregresivo AR (1) para pronosticar las Ventas Totales y un modelo de alisamiento exponencial Holt-Winters estacional multiplicativo para pronosticar la Utilidad Neta. Además se hace la propuesta de planificación de dichas variables para el año 2017. Se emplearon para el desarrollo de la investigación métodos teóricos, empíricos y estadísticos; así como el software EViews 3.1 y el Microsoft Excel.

The following dissertation is titled "Forecasting and planning economic indicators in the Beverages and Soft Drinks Company (EMBER) UEB Comercializadora Holguín 2017". Given the current economic climate, where appropriate decision making in planning proves to be of vital importance, this research aims at applying econometric techniques for forecasting major economic indicators in the company as scientific support for the decision making. When analyzing indicators Total Sales and Net Income, it was found that the company has a favorable economic situation, although in some months of planning breaches and other cases of excessive compliance are evident. As a fundamental result suggested as better forecasting techniques given the sample analyzed using a model of multiple regression and autoregressive AR (1) Total Sales forecasting and exponential smoothing model Holt -Winters seasonal multiplicative to forecast the Net. Besides the planning proposal of these variables for 2017 is made. They were used for the development of research theoretical, empirical and statistical methods; as well as the software EViews 3.1 and Microsoft Excel.