Análisis de factores relacionados con el éxito académico en la Universidad Agostinho Neto

Abstract

El desempeño académico de los estudiantes universitarios es uno de los indicadores de calidad de mayor trascendencia del sistema de educación superior. Los factores influyentes en ese indicador y el peso de su influencia varían de una universidad a otra. El objetivo de este trabajo es presentar un estudio de los factores más comunes que inciden en el desempeño académico de los estudiantes de primer año de la carrera de ciencias de la computación en la Universidad Agostinho Neto, mostrando en particular el resultado de un estudio del desempeño académico en la asignatura Lógica de la Programación (LP) por ésta una de las más importantes dentro de la carrera. Se seleccionó un conjunto de factores que se consideraron de mayor incidencia en los resultados de la materia LP. Se realizó un análisis correlacional entre el grupo de factores seleccionados y la variable criterio, a partir de tablas de contingencia y utilizando la prueba de chicuadrado. Se obtiene una asociación estadísticamente significativa entre un grupo de nueve factores y aprobar la materia LP. El procedimiento seguido es aplicable a otros indicadores de desempeño. Se concluye también que el desempeño académico es un problema multifactorial que requiere un análisis particular en cada contexto.

The academic success in higher education is one of the major quality indicators in the superior education system. The influential factors in that indicator and their weight vary from a university to another. The aim of this paper is to present a study of the most common factors impacting in the student academic performance in the first year of computer science course of the University Agostinho Neto. Particularly, the result of the acad emic performance study on the subject Logical of the Programming (LP) is showed. Subject LP is one of the most important inside the course. A group of factors was selected considering those especially significant over the results of the subject LP. A corre lational analysis between the group of selected factors and the variable criterion was carried out by means of contingency tables, using chi-square test. A statistically significant association among a group of nine factors and to pass the matter LP is obtained. The followed procedure is applicable to other performance indicators. It’s also concluded that academic performance is a multifactor problem demanding a particular analysis in each context.