Optimización multiobjetivo para la solución de problemas complejos en la Ingeniería de Sistema
Date
2022Author
Infante Haynes, Ángel Eugenio
Belette Fuentes, Orlando
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En este trabajo se incursionó en el conocimiento de los problemas complejos dentro de
la Ingeniería de Sistemas, terminología que a pesar de no ser nueva en el ámbito
científico, ha sido poco difundida en Cuba, por lo que se plantea como objetivo utilizar los
métodos para encontrar los pesos de los criterios de forma objetiva, a través del método
Criteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC), que no es más que
encontrar los pesos de cada criterio, a través de la correlación entre ellos, así como
también el método Multi Objective Optimization on basis of Ratio Analysis (MOORA), en
su dos direcciones, primero como método compensatorio debido a que utilizas los
criterios deseables e indeseables, tenidos en cuenta por el centro decisor, para obtener
un ranking de mejores alternativas, luego se introducen una nueva variante, la función
de agregación, un punto de referencia (ideal) para calcular la distancia Tchebycheff a
este punto. Se toma como caso de estudio, la selección de mejor proyecto de desarrollo
de energía eólica a desarrollar en el Oriente de Cuba, encontrándose por ambas vías el
mismo resultado. (Poner resultados y conclusiones) In this work, the knowledge of complex problems within Systems Engineering was
explored, terminology that despite not being new in the scientific field, has been little
disseminated in Cuba, so the objective is to use the methods to find the weights of the
criteria objectively, through the Criteria Importance Through Intercriteria Correlation
(CRITIC) method, which is nothing more than finding the weights of each criterion, through
the correlation between them, as well as the Multi Objective method Optimization on basis
of Ratio Analysis (MOORA), in its two directions, first as a compensatory method because
you use the desirable and undesirable criteria, taken into account by the decision-making
center, to obtain a ranking of better alternatives, then a new one is introduced variant, the
aggregation function, an (ideal) reference point to calculate the Tchebycheff distance to
this point. The selection of the best wind energy development project to be developed in
the East of Cuba is taken as a case study, finding the same result in both ways. (Put
results and conclusions)