Una función en r para el método delphi de nube. Aplicaciones al pronóstico educacional

Abstract

: El método Delphi tiene su origen a mediados del siglo XX, en la corporación Rand de los Estados Unidos. Inicialmente, sus aplicaciones se enmarcaban en problemas de pronóstico, mientras que el procesamiento de la información se constreñía al control de indicadores estadísticos elementales. Con el paso del tiempo, el método Delphi diversificó sus aplicaciones y perfeccionó sus mecanismos para el procesamiento de la información. El presente trabajo muestra una automatización del Delphi de Nube, el cual tiene como objetivo integrar los conceptos borrosos del Delphi Fuzzy y la incertidumbre/aleatoriedad presente en los procesos estocásticos. El procedimiento consiste en una función programada sobre el lenguaje estadístico R, de código abierto. Después de describir las características del Delphi de Nube, se presenta la nueva función CloudDelphi y se ejemplifica su utilidad y flexibilidad, durante la implementación de un pronóstico sobre los resultados académicos de un centro escolar. Finalmente, se valoran otras aplicaciones en escenarios del contexto educacional, donde es necesario realizar estimaciones y pronósticos con base en el conocimiento experto.

Delphi method emerged in the middle of the XXth century, in the Rand Corporation of the United States. Initially, its applications were framed in forecasting problems, while the information processing was limited to the control of elementary statistical indicators. Over time, the Delphi method diversified its applications and perfected its mechanisms for information processing. This paper presents an automation of the Cloud Delphi, which aims to integrate the slurred concepts of the Delphi Fuzzy and the uncertainty/randomness present in stochastic processes. The procedure consists of a function programmed in the statistical language R, open source. After describing the characteristics of the Cloud Delphi, the new CloudDelphi function is presented and its usefulness and flexibility are exemplified, during the implementation of a forecast on the academic results of a school. Finally, other applications are valued in educational context scenarios, where it is necessary to make estimates and forecasts, based on expert knowledge.