Estimación de la densidad aparente a partir de la humedad gravimétrica y la resistencia a la penetración en un Vertisol

Abstract

El trabajo se desarrolló, en el año 2019, con el objetivo de desarrollar dos funciones de regresión que permitan la estimación de la densidad aparente a partir de la humedad gravimétrica y la resistencia a la penetración en un Vertisol Crómico, en un área de la Estación Provincial de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Holguín. Bajo tres usos de la tierra (pasto natural, caña de azúcar y bosque secundario) se establecieron tres puntos de muestreo en cada uno; agregándose un décimo punto en el lindero entre los dos últimos usos mencionados. Se determinó la densidad aparente, la humedad gravimétrica y la resistencia a la penetración, a tres profundidades 0-10, 10-20 y 20-30 cm. A partir de las muestras impares se realizó un análisis de regresión con la densidad aparente (variable dependiente) y la humedad gravimétrica y la resistencia a la penetración (variables independientes en cada caso). Las muestras pares fueron utilizadas para validar las funciones de regresión mediante índices estadísticos (error medio, raíz del error cuadrático medio, índice de eficiencia Nash-Sutcliffe, índice de concordancia y coeficiente de confianza). Las relaciones fueron lineales (densidad aparente vs. humedad gravimétrica, negativa, y densidad aparente vs. resistencia a la penetración, positiva). Las ecuaciones de regresión fueron densidad aparente = 1.1719 - 0.596391 * humedad gravimétrica (r 2 = 0.638625) y densidad aparente = 0.822346 + 0.0863173 * resistencia a la penetración (r 2 = 0.778214). Los estadígrafos y los indicadores estadísticos de las dos ecuaciones de regresión señalan que la densidad aparente puede ser estimada a partir de la humedad gravimétrica y la resistencia a la penetración.

The work was carried out, in the year 2019, with the objective of developing two regression functions that allow the estimation of the soil bulk density from gravimetric moisture and penetration resistance in a Chromic Vertisol, in an area of the Station Provincial of Sugarcane Research of Holguín. Under three land uses (natural grass, sugarcane and secondary forest) three sampling points were established in each; adding a tenth point on the boundary between the last two uses mentioned. The soil bulk density, gravimetric moisture and penetration resistance were determined at three depths 0-10, 10-20 and 20-30 cm. From the odd samples, a regression analysis was performed with the soil bulk density (dependent variable) and gravimetric moisture and penetration resistance (independent variables in each case). Even samples were used to validate the regression functions using statistical indexes (mean error, root of the mean square error, Nash-Sutcliffe efficiency index, concordance index and confidence coefficient). The relationships were linear (soil bulk density vs. gravimetric moisture, negative, and soil bulk density vs. penetration resistance, positive). The regression equations were soil bulk density = 1.1719 - 0.596391 * gravimetric moisture (r 2 = 0.638625) and soil bulk density = 0.822346 + 0.0863173 * penetration resistance (r 2 = 0.778214). The statisticians and statistical indicators of the two regression equations indicate that the soil bulk density can be estimated from gravimetric moisture and penetration resistance.