Determinación mediante teledetección de índices espectrales de vegetación en el agro ecosistema Mayarí y su variación espacio temporal

Abstract

Las técnicas de teledetección han cobrado mayor uso para detectar los cambios ocurridos en los ecosistemas a partir del uso de índices de vegetación. El objetivo de la investigación fue determinar en el agro ecosistema de Mayarí la variación espacio temporal mediante sensoramiento remoto de índices de vegetación. Se calcularon los índices NDVI y SAVI en el software QGis 3.10 versión A Coruña. Las imágenes utilizadas procedieron de los satélites comerciales Landsat 5 y Landsat 8 OLI/TIRS del servicio geológico de los Estados Unidos. La cuadrícula utilizada fue la 011/046 y el sistema de proyección geográfica WGS/UTM Zona 18 Norte. Los índices de vegetación determinados muestran la variación espacio temporal del estado de la vegetación a lo largo de los períodos de tiempo analizados. Para el caso del NDVI sus valores presentan de forma general una variación de -1 para áreas con bajo nivel de vegetación y el de 1 para altas densidades de especies vegetales. Los valores SAVI ajusta los valores de las bandas roja e infrarroja cercana del NDVI; con un incremento de la escases de vegetación en los años 2016 y 2020 con valores de 0.4268 y 0.5031.

Remote sensing techniques have become more widely used to detect changes in ecosystems from the use of vegetation indices. The objective of the research was to determine the spatio-temporal variation in the Mayarí agroecosystem through remote sensing of vegetation indices. The NDVI and SAVI indices were calculated in the QGis 3.10 ACoruña version software. The images used came from the commercial Landsat 5 and Landsat 8 OLI / TIRS satellites of the United States Geological Survey. The grid used was 011/046 and the WGS / UTM Zona 18 Norte geographic projection system. The determined vegetation indices show the spatio-temporal variation of the state of the vegetation throughout the periods of time analyzed. In the case of NDVI, its values generally show a variation of -1 for areas with low vegetation levels and 1 for high densities of plant species. The SAVI values adjust the values of the red and near infrared bands of the NDVI; with an increase in the scarcity of vegetation in the years 2016 and 2020 with values of 0.4268 and 0.5031.