Clasificación supervisada para la determinación de uso de la tierra mediante teledetección de imágenes Landsat 9 en el agroecosistema Mayarí

Abstract

Los cambios en el uso de la tierra en grandes extensiones para su análisis necesitan de grades fuentes de recursos y tiempo, por lo que se hace preciso la utilización de nuevas herramientas para estudios de este tipo. El objetivo de la investigación fue determinar el uso de la tierra mediante clasificación supervisada de imágenes Landsat 9 en el agroecosistema Mayarí. Para la obtención de la imagen, se utilizó del path/row 011/046 perteneciente al día 2 de febrero de del año 2022 y en el software ArcGIS 10.5 se procedió a realizar a composición de bandas RGB 4-3-2 para el procesamiento digital de la imagen mediante el método supervisado de clasificación de imágenes satelitales y para su validación se calculó el Índice de Kappa. Se determinaron diferentes usos de la tierra: la mayor área clasificada fue la de Bosque natural con un 37,39 %, seguido de Pasto natural (23,09 %), Área agrícola cultivado (15,42 %), Suelo desnudo (15,10 %), Cuerpos de agua (5,61 %) y Zonas urbanas (3,39 %). El índice Kappa obtenido arrojó una concordancia casi perfecta (1 ,00) para la clasificación realizada.

The changes in the use of the land in big extensions for his analysis need of harrow sources of funds and time, which is why the utilization of new tools for suchlike studies becomes precise. The objective of investigation was to determine the use of the intervening land classification supervised of imagery Landsat 9 in the agroecosystem Mayarí. For the obtaining of the image, the up-to-date perteneciente utilized of the path/row 011/046 itself February 2 of the year 2022 and in the software ArcGIS 10,5 RGB proceeded to accomplishing himself to composition of bands 4-3-2 for the touch-tone processing of the intervening image the method supervised of classification of imagery satelitales and Kappa's Index was calculated for his validation. They determined different uses of the land: the bigger classified area matched give it natural Bosque with a 37.39 %, Pasto natural (23.09 %), Área agrícola cultivada (15.42 %), Suelo desnudo (15.10 %), Cuerpos de agua (5.61 %) and Zonas urban (3.39 %). The index the obtained Kappa Index yielded an almost perfect concordance (1.00) for the realized classification.