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dc.contributor.authorMontero Laurencio, Reineris
dc.contributor.authorHechavarría Hernández, Jesús Rafael
dc.contributor.authorBorroto Nordelo, Aníbal
dc.date.accessioned2015-06-16T13:57:21Z
dc.date.available2015-06-16T13:57:21Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://repositorio.uho.edu.cu/jspui/handle/uho/35
dc.description.abstractEn el presente trabajo se determina la carga térmica de una edificación que cuenta con un Sistema de Climatización Centralizada por Agua Helada (SCCAH) a flujo variable. Los cálculos se realizaron para todo un año característico para definir: los horarios de mayor carga térmica de cada habitación, la distribución de las ganancias de calor, las curvas de carga térmica máxima y el comportamiento al aplicar una estrategia ocupacional. Se presenta la estructura de un modelo basado en Redes Neuronales Artificiales de la carga térmica del edificio y los resultados generales de una modelación similar para cada habitación. Los modelos permiten sustituir al simulador de carga térmica y facilitan la preedición del consumo de energía. Se compara la potencia eléctrica necesaria en la bomba para una ocupación promedio y una ocupación con estrategia ocupacional basada en utilizar primero las habitaciones de menor carga térmica, apreciándose un ahorro promedio de un 18 %. In this paper the thermal load of a building which has a centralized air conditioning system for variable flow is determined. The calculations were carried out for an entire characteristic year to define: the schedules of bigger thermal load of each room, the distribution of the earnings of heat, the curves of load thermal maxim and the behavior when applying an occupational strategy. It is presented the structure of a model based on Artificial Neural Network of the thermal load of the building and the general results of a similar modeling for each room. The models allow to substituting the load thermal simulation and make easy the energy consumption prediction. The necessary electric power is compared in the bomb for an occupation average and an occupation with occupational strategy based on using the rooms of smaller thermal load first, being appreciated a saving average of 18%.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.relation.ispartofseriesRevista Universidad, Ciencia y Tecnología;No. 61
dc.subjectAHORRO DE ENERGIAes_ES
dc.subjectCARGA TERMICAes_ES
dc.subjectCLIMATIZACION CENTRALIZADAes_ES
dc.subjectESTRATEGIA OCUPACIONALes_ES
dc.subjectFLUJO VARIABLEes_ES
dc.subjectREDES NEURONALES ARTIFICIALESes_ES
dc.subjectes_ES
dc.subjectes_ES
dc.subjectes_ES
dc.subjectes_ES
dc.subjectes_ES
dc.subjectArtificial Neural Networkes_ES
dc.titleCarga térmica y consumo energético en edificación turística con climatización centralizada a flujo variable.es_ES
dc.typeArticlees_ES


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