dc.contributor.author | Cobas Aguilera, Freddy | |
dc.date.accessioned | 2021-11-29T18:20:15Z | |
dc.date.available | 2021-11-29T18:20:15Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Cobas, Freddy (2020) | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uho.edu.cu/xmlui/handle/uho/7396 | |
dc.description | Eventos Científicos Conferencia de Informática, Matemática y Ciencias de la Información, 2020 | es_ES |
dc.description.abstract | La gestión de la calidadrequiere del registro, archivo y análisis de las no conformidades detectadasen la realización de la producción y(o) servicios, generándose grandes volúmenes de datos; de no contarse con herramientas computacionales adecuadas, es prácticamente imposible el análisis y toma de decisiones basado en estos datos para el desarrollo de procesos de mejora. La dificultad de acceder a software personalizado para el registro, archivo y análisis estadístico de las no conformidades, obstaculiza el desarrollo de procesos análisis de datos para los procesos de mejora en organizaciones productoras de bienes y(o) servicios. El objetivo de este trabajo es brindar una herramienta basada en Microsoft Excel que permita el registro y análisis de las no conformidades, utilizando técnicas del control estadístico de la calidad, a la vez que sea capaz de archivar estos datos. Para lograr el desarrollo de esta herramienta se realizó una consulta bibliográfica, de los principales textos que
abordan las técnicas para el control estadístico de la calidad y manuales para el uso de Microsoft Excel. El desarrollo y establecimiento de esta herramienta ha posibilitadotener una alternativa a software especializados, concentrar los análisis en las herramientas estadísticas más sencillas y de mayor impacto para los análisis de comportamiento y adecuar los datos que se manejan para un posterior proceso en software especializadosen caso de necesitar validar sus resultados, ya que resultados observados con esta herramienta no difieren de los obtenidos en software especializados.
Palabras clave: Control estadístico de la calidad; Microsoft Excel; Análisis de datos. | es_ES |
dc.description.abstract | The quality management requires the registration, archiving and analysis of the
nonconformities detected in the production and (or) services, generating large volumes of data; if there are no adequate computational tools, it is practically impossible to analyze and make decisions based on this data for the development of improvement processes. The difficulty of accessing custom software for the registration, archiving and statistical analysis of nonconformities, hinders the development of data analysis processes for improvement processes in organizations that make products and (or) services. The objective of this work is to provide a tool based on Microsoft Excel that allows the registration and analysis of nonconformities, using statistical process control techniques, while being able to archive this data. To achieve the development of this tool, a bibliographic consultation was carried out on the main texts that address the techniques for statistical quality control and manuals for the use of Microsoft Excel. The
development and establishment of this tool has made it possible to have an alternative to specialized software, to concentrate the analysis on the simplest and most impact statistical tools for behavior analysis and to adapt the data that is handled for a subsequent process in specialized software if necessary Validate your results, since results observed with this tool do not differ from those obtained in specialized software.
Keywords: statistical process control; Microsoft Excel; data analysis. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | CONTROL ESTADISTICO | es_ES |
dc.subject | CALIDAD | es_ES |
dc.subject | ANALISIS DE DATOS | es_ES |
dc.subject.other | MICROSOFT EXCEL | es_ES |
dc.subject.other | SOFTWARE | es_ES |
dc.subject.other | BASES DE DATOS | es_ES |
dc.title | Base de datos en Microsoft Excel para el registro y análisis de no conformidades, su comportamiento e indicadores en la gestión de la calidad. | es_ES |
dc.type | Other | es_ES |