dc.contributor.author | Henry Nelson, Asdruval | |
dc.contributor.author | Artigas Fuentes, Fernando | |
dc.date.accessioned | 2022-03-29T14:58:25Z | |
dc.date.available | 2022-03-29T14:58:25Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Nelson, A. (2020). Algoritmos genéticos aplicados en la planificación de horarios docentes. Conferencia de Informática, Matemática y Ciencias de la Información. Universidad de Holguín | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uho.edu.cu/xmlui/handle/uho/8512 | |
dc.description | Conferencia de Informática, Matemática y Ciencias de la Información | es_ES |
dc.description.abstract | El presente trabajo está destinado a darle tratamiento a las dificultades en la
elaboración del horario docente debido al periodo de tiempo que toma su realización, así como las dificultades que implica la realización manual del horario y la realización de cambios en el mismo. Esta investigación está dirigida a la automatización del proceso de planificación docente, mediante algoritmos genéticos y la Computación evolutiva, lo que permitirá disminuir el tiempo de realización del horario docente y que el mismo sea ejecutado con un mínimo de afectaciones a los docentes que deben llevarlo a cabo. Por otro lado, la solución que se propone es capaz de re-planificar la actividad docente a partir de cualquier punto de su ejecución, teniendo en cuenta las actividades realizadas hasta el momento de dicha re-planificación.
Palabras clave: Algoritmo; planificación; mutación; cruce; cromosoma. | es_ES |
dc.description.abstract | The present work is destined to give treatment to the difficulties in the elaboration of the teaching schedule due to the period of time that it takes to carry out it, as well as the difficulties involved in the manual realization of the schedule and the realization of changes in it. This research is aimed at automating the teaching planning process of the Faculty of Natural and Exact Sciences of the University of Oriente of Santiago de Cuba, through genetic algorithms and evolutionary Computing. Which will reduce the time of completion of the teaching schedule and that it is executed with a minimum of effects on teachers who must carry it out. On the other hand, the solution that is proposed must at the same time be able to re-plan the teaching activity from any point of its execution, taking into account the activities carried out until such re-planning.
Keywords: Algorithm; planning; mutation; crossing; chromosome. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Holguín, Facultad de Informática Matemática, Departamento de Informática Matemática | es_ES |
dc.subject | PLANIFICACION DE HORARIOS DOCENTES | es_ES |
dc.subject | PLANIFICACION EDUCATIVA | es_ES |
dc.subject | PLANIFICADOR DOCENTE AUTOMATICO | es_ES |
dc.subject.other | ALGORITMO | es_ES |
dc.subject.other | PLANIFICACION | es_ES |
dc.subject.other | UNIVERSIDAD | es_ES |
dc.subject.other | HORARIO ESCOLAR | es_ES |
dc.title | Algoritmos genéticos aplicados en la planificación de horarios docentes | es_ES |
dc.type | Other | es_ES |