Normalización de bases de datos generadas por Sistemas SCADA en el Parque Eólico de Gibara II aplicando programación orientada a objeto

Abstract

La generación eléctrica se ha convertido en uno de los procesos más importantes para elevar el desarrollo económico y la calidad de vida de una sociedad. Sin embargo el encarecimiento de los combustibles fósiles ha provocado que se busquen nueva formas para generar energía eléctrica, es aquí donde la generación mediante fuentes de energía renovables (FER) ganan cada vez más adeptos a nivel internacional. En Cuba como parte de la política aprobada por el Estado y el Gobierno, dirigida a fomentar el uso de las (FER), se pone en explotación en el 2010 el Parque Eólico (PE) Gibara, donde se dispone de turbinas de viento (WT), con sistemas de Supervisión Control y Adquisición de Datos (SCADA). Estos sistemas monitorean estados de comportamiento por agregados, que generan cada 10 minutos un registro de monitoreo por parámetro en una hojas de cálculo de Microsoft Excel, lo cual permitía realizar análisis instantáneos y precisos de las variables de funcionamiento en los equipos estudiados. Por la configuración existente en el SCADA, no se almacenaba de forma continua en una sola base de datos relacional (BDR) los registros generados, constituyendo una limitación para estudios predictivos con aplicación de minería de datos y técnicas de inteligencia artificial (IA). Por lo antes mencionado se realizó un estudio con el empleo de lenguajes de Programación Orientado a Objetos (POO) y (BDR), que posibilitó, normalizar los datos de salida del sistema para su uso en la predicción de generación y patrones de comportamiento técnicos. Palabras clave: WT; SCADA; BDR; POO

Electricity generation has become one of the most important processes to raise economic development and the quality of life of a society. However, the rise in fossil fuels has led to the search for new ways to generate electrical energy. This is where generation through renewable energy sources (RES) gains more and more followers internationally. In Cuba as part of the policy approved by the State and the Government, aimed at promoting the use of (FER), the Gibara Wind Farm (PE) was put into operation in 2010, where wind turbines (WT) are available. , with Supervision Control and Data Acquisition (SCADA) systems. These systems monitor states of behavior by aggregates, which generate a monitoring record per parameter every 10 minutes in a Microsoft Excel spreadsheet, which allowed for instantaneous and precise analysis of the operating variables in the equipment studied. Due to the existing SCADA configuration, it did not store the generated records continuously in a single relational database (BDR), constituting a limitation for predictive studies with application of data mining and artificial intelligence (AI) techniques. Based on the aforementioned, a study was carried out using Object Oriented Programming (POO) and (BDR) languages, which made it possible to normalize the output data of the system for use in predicting generation and technical behavior patterns. Keywords: WT; SCADA; BDR; POO.