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dc.contributor.advisorColoma Salazar, Manuel Enrique
dc.contributor.authorRodríguez Pupo, Daniel Iván
dc.date.accessioned2023-02-08T14:58:59Z
dc.date.available2023-02-08T14:58:59Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationRodríguez Pupo, D. I. (2021). Procedimiento para la toma de decisiones multicriterio en el proceso de distribución de mercancías. Tesis de Diploma, Ingeniería Industrial, Universidad de Holguín.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uho.edu.cu/xmlui/handle/uho/9334
dc.descriptionTesis presentada en opción al Título Académico de Ingeniero Industriales_ES
dc.description.abstractEn el contexto empresarial en el que hay tal cantidad de factores interrelacionados a la hora de la toma de una decisión, muchos de ellos en conflicto, es de gran utilidad tener el mayor número de herramientas posibles para elegir una alternativa adecuada. El grupo de decisores se apoyarán en estas para, en base a distintos criterios que se analizan de cada alternativa, elegir la alternativa a priori idónea. En este proyecto desarrollaremos un procedimiento para la toma de decisiones en el proceso de distribución de mercancías, apoyándonos en la evaluación multicriterio multiexperto. La propuesta comprende el uso de las herramientas de decisión multicriterio: AHP y TOPSIS. Se definen una serie de criterios que se consideran importantes a la hora de la evaluación de las rutas de distribución y a través de la herramienta AHP se muestra como ponderarlos para determinar el peso que tienen para el grupo de decisión. Para seleccionar la mejor alternativa se explica el algoritmo TOPSIS. Debido a la inmensa complejidad de la distribución de mercancías y la importancia del sector del transporte. Se deben establecer para ello un grupo de decisores que nos ayuden a elegir la solución óptima en base a los criterios que previamente sean elegido. El procedimiento realizado podrá aplicarse a otras empresas distribuidoras del país, para el perfeccionamiento del proceso de toma de decisiones en el transporte y consigo la mejora de las rutas de distribución y otras decisiones importantes.es_ES
dc.description.abstractIn the business context in which there are so many interrelated factors when making a decision, many of them in conflict, it is very useful to have as many tools as possible to choose a suitable alternative. The group of decision-makers will rely on these to, based on different criteria that are analyzed for each alternative, choose the appropriate a priori alternative. In this project we will develop a procedure for decision-making in the merchandise distribution process, based on multi-expert multi-criteria evaluation. The proposal includes the use of the multi-criteria decision tools: AHP and TOPSIS. A series of criteria that are considered important when evaluating distribution routes are defined and through the AHP tool it is shown how to weight them to determine the weight they have for the decision group. To select the best alternative, the TOPSIS algorithm is explained. Due to the immense complexity of the distribution of goods and the importance of the transport sector. For this, a group of decision-makers must be established to help us choose the optimal solution based on the criteria that are previously chosen. The procedure carried out may be applied to other distribution companies in the country, for the improvement of the decisionmaking process in transport and thus the improvement of distribution routes and other important decisions.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad de Holguín, Facultad Ciencias Empresariales y Administración, Departamento de Ingeniería Industriales_ES
dc.subjectGESTION DE LA DISTRIBUCIONes_ES
dc.subjectCADENAS DE SUMINISTROes_ES
dc.subject.otherTOMA DE DECISIONESes_ES
dc.subject.otherEMPRESAS DE DISTRIBUCIONes_ES
dc.subject.otherLOGISTICA EMPRESARIALes_ES
dc.subject.otherGESTIONes_ES
dc.subject.otherPROCESOSes_ES
dc.subject.otherSATISFACCION DEL CLIENTEes_ES
dc.titleProcedimiento para la toma de decisiones multicriterio en el proceso de distribución de mercancíases_ES
dc.typebachelorThesises_ES


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