Desarrollo de un sistema de información para la selección de la comunidad de expertos

Abstract

Tanto como la entrevista y la encuesta, el criterio de expertos posee un lugar importante entre los métodos de investigación empírica. Por ello la correcta conformación de la comunidad de expertos influye drásticamente en los resultados de las investigaciones. Son muchos los procedimientos que se han creado para establecer la forma en la que se deben seleccionar los miembros de la comunidad de expertos. En la presente investigación fueron analizados ocho de los procedimientos más utilizados, se seleccionó el procedimiento propuesto por Lao León, Pérez Pravia y Marrero Delgado (2016) dada la combinación de técnicas cualitativas y cuantitativas en su proceso de selección, independientemente a que este desarrolla un proceso complejo y extenso de implementar. Es por lo antes planteado, que se propone el desarrollo de un sistema de información para la selección de expertos con enfoque multicriterio capaz de gestionar eficientemente el flujo de información referente a los perfiles de los candidatos a expertos y los procesos para la determinación del índice de selección con un alto grado de confiabilidad, integridad y eficiencia. Para desarrollar la propuesta, se utilizó el lenguaje de programación Python con el apoyo del framework para aplicaciones web Django, utilizando como gestor de bases de datos Postgres SQL y apoyándose en la metodología de desarrollo de software XP, la que permitió un producto sostenible y que satisface, a partir de sus requerimientos, las necesidades que lo originaron.

As well as the interview and the survey, the criterion of experts has an important place among the empirical research methods. Therefore, the correct conformation of the community of experts drastically influences the results of the researches. There are many procedures that have been created to establish the way in which members of the expert community should be selected. In the present investigation eight of the most used procedures were analyzed, the procedure proposed by Lao León, Pérez Pravia and Marrero Delgado (2016) was selected given the combination of qualitative and quantitative techniques in its selection process, regardless of whether it develops a complex and extensive process to implement. It is therefore raised, that it is proposed the development of an information system for the selection of experts with multicriteria approach capable of efficiently managing the flow of information regarding the profiles of candidates to experts and the processes for determining the index of selection with a high degree of reliability, integrity and efficiency. To develop the proposal, the Python programming language was used with the support of the Django web application framework, using Postgres SQL database manager and using the XP software development methodology, which allowed a sustainable product and that satisfies, based on its requirements, the needs that originated it.