Relación del índice de salinidad del suelo y el NDVI determinados mediante teledetección en la máquina No. 1 del polo productivo “La Julia” del agroecosistema Mayarí, Holguín

Abstract

La salinidad del suelo es uno de los problemas de degradación del suelo que afecta las áreas de producción agropecuarias en el mundo, y Cuba no está exenta a ello. Las técnicas de teledetección han sido ampliamente utilizadas en estudios de salinidad de los suelos brindando resultados que son validados con estudios de campo. El objetivo de la investigación fue determinar la relación de la salinidad del suelo, la topografía e índices de vegetación obtenidos mediante teledetección en un área bajo riego del agroecosistema Mayarí. Se obtuvo una imagen de la cuadrícula 011/046 del satélite Sentinel 2 del Servicio Geológico de los Estados Unidos, proyectada en la zona WGS 84 UTM Zona 18 N en el software QGIS 3.10 para el cálculo del índice espectral de salinidad y NDVI. En el software ArcGIS 10.5 se extrajeron 100 puntos aleatorios de los valores de cada área comprendida en cada imagen, y se procesaron en el software Statgraphics mediante análisis de regresión del índice salino y el NDVI. Los mapas temáticos muestran la presencia de zonas salinas con valores negativos de este índice mientras que el NDVI presentó áreas con escasa vegetación. El modelo obtenido mostró una dependencia lineal entre las variables con valores de coeficiente de determinación y correlación negativa cercanos al 100 %. Se constata la relación entre la salinidad del suelo con el NDVI, aun cuando se realizó un estudio utilizando técnicas de percepción remota la cual se puede utilizar en investigaciones de este tipo, para la toma de decisiones en el agroecosistema Mayarí.

The salinity is one of the problems of degradation of the ground that affects the farming areas of production in the world, and Cuba is not free to it. The teledeteccion techniques widely have been used in studies of salinity of grounds offered results that are validated with field studies. The objective of the investigation was to determine the relation of the salinity of the ground, the topography and obtained indices of vegetation by means of teledetección in an area under irrigation of agroecosistema Mayarí. An image of grid 011/046 of the satellite Sentinel 2 of the Geologic Service of the United States was obtained, projected in 84 zone WGS UTM Zona 18 N in software QGIS 3,10 for the calculation of the spectral index of salinity and NDVI. In software ArcGIS 10,5 100 random points of the values of each area included/understood in each image were extracted, and software Statgraphics by means of regression analisys of the saline index and the NDVI were processed in. The thematic maps show the presence of saline zones with negative values of this index whereas the NDVI presented/displayed areas with little vegetation. The obtained model showed a linear dependency between the variables with values of coefficient of determination and negative correlation near 100 %. is stated the relation between the salinity of the ground with the NDVI, even though was made a study using technical of remote perception which can be used in investigations of this type, for the decision making in agroecosistema Mayarí.