dc.contributor.author | Montero Laurencio, Reineris | |
dc.contributor.author | Hechavarría Hernández, Jesús Rafael | |
dc.contributor.author | Borroto Nordelo, Aníbal | |
dc.date.accessioned | 2015-06-16T13:57:21Z | |
dc.date.available | 2015-06-16T13:57:21Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uho.edu.cu/jspui/handle/uho/35 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se determina la carga térmica de una edificación que cuenta con un Sistema
de Climatización Centralizada por Agua Helada (SCCAH) a flujo variable. Los cálculos se realizaron para
todo un año característico para definir: los horarios de mayor carga térmica de cada habitación, la
distribución de las ganancias de calor, las curvas de carga térmica máxima y el comportamiento al aplicar una
estrategia ocupacional. Se presenta la estructura de un modelo basado en Redes Neuronales Artificiales de
la carga térmica del edificio y los resultados generales de una modelación similar para cada habitación. Los
modelos permiten sustituir al simulador de carga térmica y facilitan la preedición del consumo de energía.
Se compara la potencia eléctrica necesaria en la bomba para una ocupación promedio y una ocupación con
estrategia ocupacional basada en utilizar primero las habitaciones de menor carga térmica, apreciándose un
ahorro promedio de un 18 %. In this paper the thermal load of a building which has a centralized air conditioning system for
variable flow is determined. The calculations were carried out for an entire characteristic year to define: the
schedules of bigger thermal load of each room, the distribution of the earnings of heat, the curves of load
thermal maxim and the behavior when applying an occupational strategy. It is presented the structure of a
model based on Artificial Neural Network of the thermal load of the building and the general results of a
similar modeling for each room. The models allow to substituting the load thermal simulation and make easy
the energy consumption prediction. The necessary electric power is compared in the bomb for an occupation
average and an occupation with occupational strategy based on using the rooms of smaller thermal load first,
being appreciated a saving average of 18%. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | Revista Universidad, Ciencia y Tecnología;No. 61 | |
dc.subject | AHORRO DE ENERGIA | es_ES |
dc.subject | CARGA TERMICA | es_ES |
dc.subject | CLIMATIZACION CENTRALIZADA | es_ES |
dc.subject | ESTRATEGIA OCUPACIONAL | es_ES |
dc.subject | FLUJO VARIABLE | es_ES |
dc.subject | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | es_ES |
dc.subject | | es_ES |
dc.subject | | es_ES |
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dc.subject | Artificial Neural Network | es_ES |
dc.title | Carga térmica y consumo energético en edificación turística con climatización centralizada a flujo variable. | es_ES |
dc.type | Article | es_ES |