Optimización multiobjetivo para la solución de problemas complejos en la Ingeniería de Sistema

Abstract

En este trabajo se incursionó en el conocimiento de los problemas complejos dentro de la Ingeniería de Sistemas, terminología que a pesar de no ser nueva en el ámbito científico, ha sido poco difundida en Cuba, por lo que se plantea como objetivo utilizar los métodos para encontrar los pesos de los criterios de forma objetiva, a través del método Criteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC), que no es más que encontrar los pesos de cada criterio, a través de la correlación entre ellos, así como también el método Multi Objective Optimization on basis of Ratio Analysis (MOORA), en su dos direcciones, primero como método compensatorio debido a que utilizas los criterios deseables e indeseables, tenidos en cuenta por el centro decisor, para obtener un ranking de mejores alternativas, luego se introducen una nueva variante, la función de agregación, un punto de referencia (ideal) para calcular la distancia Tchebycheff a este punto. Se toma como caso de estudio, la selección de mejor proyecto de desarrollo de energía eólica a desarrollar en el Oriente de Cuba, encontrándose por ambas vías el mismo resultado. (Poner resultados y conclusiones)

In this work, the knowledge of complex problems within Systems Engineering was explored, terminology that despite not being new in the scientific field, has been little disseminated in Cuba, so the objective is to use the methods to find the weights of the criteria objectively, through the Criteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC) method, which is nothing more than finding the weights of each criterion, through the correlation between them, as well as the Multi Objective method Optimization on basis of Ratio Analysis (MOORA), in its two directions, first as a compensatory method because you use the desirable and undesirable criteria, taken into account by the decision-making center, to obtain a ranking of better alternatives, then a new one is introduced variant, the aggregation function, an (ideal) reference point to calculate the Tchebycheff distance to this point. The selection of the best wind energy development project to be developed in the East of Cuba is taken as a case study, finding the same result in both ways. (Put results and conclusions)